Παναγιώτης Ζέρβας

Ο Παναγιώτης Γ. Ζέρβας είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου και μέλος ΔΕΠ από 04/06/2020. Το γνωστικό του αντικείμενο είναι Τεχνολογίες για την επεξεργασία ηχητικών σημάτων, τη μουσική πληροφορία και τη φυσική γλώσσα για την εξόρυξη γνώσης. Στο διδακτικό του έργο περιλαμβάνονται μαθήματα Σημάτων & Συστημάτων, Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος, Στατιστικής Επεξεργασίας & Μάθησης, Audio & Music Technology, Μηχανικής Μάθησης και Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας. Η έρευνά του εστιάζει στην επεξεργασία ήχου και φωνής, στην ανάλυση και ανάκτηση μουσικών χαρακτηριστικών με μεθόδους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης, καθώς και στην εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την επεξεργασία και ανάλυση πολυτροπικής πληροφορίας για την ανάπτυξη εφαρμογών για την υποστήριξη της κοινωνικής προστασίας.

Προηγουμένως διετέλεσε Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής του Ελληνικού Μεσογειακού Πανεπιστημίου (2015–2020) και στο αντίστοιχο τμήμα του ΤΕΙ Κρήτης (2015–2019), ενώ από το 2008 έως το 2015 υπηρέτησε ως Λέκτορας στο Τμήμα Μουσικής Τεχνολογίας & Ακουστικής του ΤΕΙ Κρήτης. Το 2007 ολοκλήρωσε το διδακτορικό του (PhD) στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Πατρών, με θέμα τη μοντελοποίηση της προσοδίας της ελληνικής γλώσσας για συστήματα μετατροπής κειμένου σε ομιλία.

Έχει δημοσιεύσει σε έγκριτα διεθνή περιοδικά (Acoustics, Mathematics κ.ά.) και παρουσιάσει εργασίες σε συνέδρια όπως το Web Audio Conference (WAC2022) και το Forum Acusticum 2023. Συμμετέχει ως κύριος ερευνητής ή αναπληρωτής επιστημονικός υπεύθυνος σε ευρωπαϊκά προγράμματα EU-ALMPO (2025 – ), Train4Blue (2025 -), GROWTH4BLUE (2024 – ), και MICROIDEA (2024 -).

Από το 2023 έως σήμερα συνεργάζεται ως εξωτερικός σύμβουλος (short-Term Consultant) με την Παγκόσμια Τράπεζα (The World Bank), αναλαμβάνοντας πρώτα (2022–2024) την υλοποίηση του Εθνικού Πλαισίου Δεξιοτήτων στην Ελλάδα με ανάπτυξη προφίλ βασισμένων σε τεχνητή νοημοσύνη και σύστημα παρακολούθησης απασχόλησης, και στη συνέχεια (από το 2024) την υποστήριξη του Pacific Islands Network for Employment με AI-driven πύλη αντιστοίχισης θέσεων εργασίας και εκπαίδευσης δεξιοτήτων.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

• Εφαρμογές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για ανάλυση κειμένου και γνώσης
• Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) για εξαγωγή δομημένης από αδόμητη είσοδο και προηγμένες εφαρμογές, τεχνικές εξαγωγής πληροφορίας από εξωτερικές βάσεις γνώσης (Retrieval-Augmented Generation), καθώς και άλλες τεχνικές εξαγωγής και διαχείρισης πληροφορίας.
• Επεξεργασία ηχητικών σημάτων και φωνητική ανάλυση
• Ανάκτηση και εξόρυξη μουσικής πληροφορίας με χρήση μηχανικής μάθησης
• Ενσωματωμένα συστήματα και IoT με έμφαση στις ευφυείς εφαρμογές ήχου