Tampakas

Βασίλειος Ταμπακάς

Καθηγητής

Ο Βασίλειος Ταμπακάς είναι απόφοιτος του Τμήματος Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών και Διδάκτωρ του ίδιου Τμήματος.

Η διδακτορική του διατριβή αναφέρεται στην περιοχή των Λειτουργικών και Κατανεμημένων Συστημάτων. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα μεταξύ των άλλων περιλαμβάνουν ανάπτυξη αλγορίθμων σε θέματα ελέγχου Κατανεμημένων Συστημάτων, συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών, Εξόρυξη Γνώσης και Μηχανική Μάθηση και Συστήματα Διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων. Διαθέτει πάνω από 100 δημοσιεύσεις σε γνωστά διεθνή περιοδικά και συνέδρια. Η ερευνητική του δραστηριότητα έχει αναγνωριστεί διεθνώς με πάνω από 1800 αναφορές από άλλους ερευνητές. Έχει συμμετάσχει ως συντονιστής ή ως υπεύθυνος ομάδος υλοποίησης σε πολλά ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα.

Στο  προπτυχιακό  Πρόγραμμα Σπουδών διδάσκει τα μαθήματα Λειτουργικά Συστήματα, Κατανεμημένα Συστήματα,  Συστήματα Διαχείρισης Δεδομένων και Πληροφοριακά Συστήματα, Εξόρυξη Δεδομένων και Επιχειρησιακή Ευφυΐα. Στο μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών του Τμήματος «Τεχνολογίες και Υπηρεσίες Ευφυών Συστημάτων Πληροφορικής και Επικοινωνιών» διδάσκει τα μαθήματα Κατανεμημένα Συστήματα, Συστήματα Διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων και Προχωρημένα Θέματα Εξόρυξης Δεδομένων. Έχει συγγράψει τρία διδακτικά βιβλία για την ανώτατη εκπαίδευση.

Έχει αναλάβει επανειλημμένα διάφορες θέσεις διοικητικής ευθύνης όπως υπεύθυνος Τομέα Μαθημάτων, Πρόεδρος Τμήματος, Κοσμήτορας ενώ για το διάστημα 2005-2008 εκλέχθηκε και υπηρέτησε ως Αντιπρόεδρος του ΤΕΙ Πάτρας υπεύθυνος για τις Ακαδημαϊκές Υποθέσεις.

Σήμερα είναι μέλος ΔΕΠ του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών ΗΥ του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου (με έδρα την Πάτρα) και διευθυντής του ερευνητικού εργαστηρίου Κατανεμημένων Ευφυών Συστημάτων και Δεδομένων (Distributed Intelligent Systems and Data – DISyD Lab).

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

  • Κατανεμημένα Συστήματα
  • Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών
  • Εξόρυξη Γνώσης και Μηχανική Μάθηση
  • Συστήματα Διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων

Πληροφορίες

Ώρες Γραφείου

  • Δευτέρα 12:00-13:00
  • Τρίτη 11:00-12:00